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在视频平台竞争白热化的今天，用户注意力成为稀缺资源，如何通过技术手段精准捕捉观众偏好、优化内容设计，成为行业亟待解决的痛点。传统视频分析依赖回顾性指标（如播放量、完播率），却难以解析用户“为何在某一秒暂停”或“为何反复回看某段剧情”——这些细微行为背后，隐藏着内容吸引力的黄金密码。

 港中大（深圳）经管学院张强教授，正试图用AI技术打破这一僵局。他的研究通过深度学习、大语言模型与多模态数据分析，将观众行为与视频内容特征精准关联，为平台和创作者提供“逐帧级”优化建议。从芒果TV的联合开发到对YouTube的数据洞察，其研究不仅推动了AI从理论走向商业实践，更重新定义了内容消费分析的维度：视频用户的微体验分析，实现从“直觉驱动”到“数据驱动”的内容设计。 

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